จากนั้น พวกเขาพิจารณาข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยงความไม่มั่นคงทางอาหาร เช่น จำนวนผู้เสียชีวิตจากความขัดแย้ง ปริมาณน้ำฝน พืช และการเปลี่ยนแปลงของราคาอาหาร เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างข่าวที่กล่าวถึงปัจจัยเหล่านี้กับการเกิดขึ้นในการศึกษาหรือไม่ ประเทศและภูมิภาค ที่นี่ พวกเขาพบความสัมพันธ์สูงระหว่างลักษณะของการรายงานข่าวและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงของปัจจัยเหล่านี้ ซึ่งบ่งชี้ว่าข่าวเป็นตัวบ่งชี้ที่ถูกต้องของเงื่อนไขที่ศึกษา แต่ในการตัดสินว่าบทความ ข่าว เป็นตัวทำนาย ที่ดี ของวิกฤตอาหารในอนาคตหรือไม่ ทีมงานจำเป็นต้องทราบว่าลักษณะของการรายงานข่าวเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นไปได้ของ วิกฤตการณ์ ในอนาคตหรือไม่ และเรื่องราวเหล่านี้ทำได้แม่นยำกว่าการวัดแบบดั้งเดิมหรือไม่ นักวิจัยพบว่าตั้งแต่ปี 2552 ถึง 2563 และใน 21 ประเทศที่ไม่ปลอดภัยด้านอาหาร การรายงานข่าวให้ผลการคาดการณ์ที่แม่นยำมากขึ้นในระดับท้องถิ่นของความไม่มั่นคงทางอาหาร และทำได้ล่วงหน้าถึง 12 เดือนล่วงหน้า - กว่าการวัดแบบดั้งเดิมที่ไม่รวมข้อความข่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขายังพบว่าการเสริมมาตรการคาดการณ์แบบดั้งเดิมพร้อมการรายงานข่าวช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการคาดการณ์วิกฤตอาหาร โดยชี้ให้เห็นถึงคุณค่าของแบบจำลอง "ไฮบริด"